本文共 12108 字，大约阅读时间需要 40 分钟。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数 下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看：。
它主要包括以下几种方式的测试：
目前sysbench主要支持MySQL，Pgsql和Oracle这3种数据库。
基于Debain的操作系统，可以直接安装：
sudo apt-get install sysbench
也可以下载源码，然后自己编译安装。
项目主页：
下载地址：
文档地址：
根据官网的介绍可知：CPU测试使用64位整数，测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run
输出如下：
Maximum prime number checked in CPU test: 200000Test execution summary: total time: 286.5703s total number of events: 10000 total time taken by event execution: 285197.4463 per-request statistics: min: 109.67ms avg: 28519.74ms max: 36760.02ms approx. 95 percentile: 31751.56msThreads fairness: events (avg/stddev): 9.7656/0.81 execution time (avg/stddev): 278.5131/6.05
我们只需要关心测试的总时间(total time)即可。
CPU性能测试有一个需要注意的地方，上面的测试只使用了一个线程，如果在两个cpu processor不同的电脑上做比较，这是不公平的。公平的做法是指定合理的线程数，如下所示：
sysbench --test=cpu --num-threads=`grep "processor" /proc/cpuinfo | wc -l` \ --cpu-max-prime=200000 run
补充知识：
查看CPU核数的方法
查看物理cpu个数
grep "physical id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
查看核心数量
grep "core id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
查看线程数量
grep "processor" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
在sysbench的测试中，--num-threads取值为"线程数量"即可，再大的值没有什么意义，对测试结果也没有什么影响。
测试线程调度器的性能。对于高负载情况下测试线程调度器的行为非常有用。
sysbench --test=threads --num-threads=64 run
下面是输出结果：
Number of threads: 64Doing thread subsystem performance testThread yields per test: 1000 Locks used: 8Threads started!Done.Test execution summary: total time: 4.5845s total number of events: 10000 total time taken by event execution: 291.9995 per-request statistics: min: 0.76ms avg: 29.20ms max: 152.71ms approx. 95 percentile: 71.11msThreads fairness: events (avg/stddev): 156.2500/5.81 execution time (avg/stddev): 4.5625/0.02
说实话，我也不怎么会分析这个测试结果，网上搜了半天也没有搜到，几乎所有的资料都是简单的罗列出测试结果， 也不告诉我们应该怎么分析，实在是太不照顾新手了。 我自己是通过（total time:）判断线程调度的性能的，下面是我在服务器上运行这个测试的输出：
Number of threads: 64Doing thread subsystem performance testThread yields per test: 1000 Locks used: 8Threads started!Done.Test execution summary: total time: 2.4829s total number of events: 10000 total time taken by event execution: 157.3468 per-request statistics: min: 0.21ms avg: 15.73ms max: 166.69ms approx. 95 percentile: 119.14msThreads fairness: events (avg/stddev): 156.2500/22.25 execution time (avg/stddev): 2.4585/0.02
可以看到total time 比在我自己电脑上少了一半，服务器的线程调度肯定比普通电脑快多了。
测试互斥锁的性能，方式是模拟所有线程在同一时刻并发运行，并都短暂请求互斥锁。
sysbench --test=mutex --num-threads=16 --mutex-num=2048 \ --mutex-locks=1000000 --mutex-loops=5000 run
输出结果如下：
Number of threads: 16Doing mutex performance testThreads started!Done.Test execution summary: total time: 3.6123s total number of events: 16 total time taken by event execution: 57.6636 per-request statistics: min: 3580.79ms avg: 3603.98ms max: 3610.94ms approx. 95 percentile: 10000000.00msThreads fairness: events (avg/stddev): 1.0000/0.00 execution time (avg/stddev): 3.6040/0.01
为了不误导别人，我就不解释各参数的含义了，可以请参考。
内存测试测试了内存的连续读写性能。
sysbench --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=2G --num-threads=16 run
上面这条语句指定了整个测试过程中，传输2G的数据量，每个block的大小为8K(大写的K)。 测试结果如下所示，我们最关心的是吞吐量(8030.45MB/sec)，和后面的磁盘io 测试结果比较可知，内存的连续读写比磁盘的连续读写快十几倍。
Number of threads: 16Doing memory operations speed testMemory block size: 8KMemory transfer size: 2048MMemory operations type: writeMemory scope type: globalThreads started!Done.Operations performed: 262144 (1027897.89 ops/sec)2048.00 MB transferred (8030.45 MB/sec)Test execution summary: total time: 0.2550s total number of events: 262144 total time taken by event execution: 3.1911 per-request statistics: min: 0.00ms avg: 0.01ms max: 29.55ms approx. 95 percentile: 0.00msThreads fairness: events (avg/stddev): 16384.0000/926.14 execution time (avg/stddev): 0.1994/0.02
文件IO(fileio)基准测试可以测试系统在不同IO负载下的性能。这对于比较不同的硬盘驱动器，不同的RAID 卡，不同的RAID 模式，都很有帮助。可以根据测试结果调整IO子系统。文件IO基准测试模拟了很多InnoDB 的IO特性。
测试的第一步是准备(Prepare)阶段，生成测试用到的数据文件，生成的数据文件至少要比内存大。 如果文件中的数据能完全放入内存中，则操作系统 缓存大部分的数据，导致测试结果无法体现IO密集型的工作负载。首先通过下面的命令创建一个数据集：
sysbench --test=fileio --file-total-size=40G prepare
这个命令会在当前工作目录下创建测试文件，后续的运行(run)阶段将通过读写这些文件进行测试。 第二步就是运行(run)阶段，针对不同的IO 类型有不同的测试选项：
下面的命令运行文件I/O混合随机读/写基准测试：
sysbench --test=fileio --file-total-size=40G --file-test-mode=rndrw\ --init-rng=on --max-time=300 --max-requests=0 run
结果如下：
Extra file open flags: 0128 files, 240Mb each30Gb total file sizeBlock size 16KbNumber of random requests for random IO: 0Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.Calling fsync() at the end of test, Enabled.Using synchronous I/O modeDoing random r/w testThreads started!Time limit exceeded, exiting...Done.Operations performed: 15900 Read, 10600 Write, 33842 Other = 60342 TotalRead 248.44Mb Written 165.62Mb Total transferred 414.06Mb (1.3802Mb/sec) 88.33 Requests/sec executedTest execution summary: total time: 300.0074s total number of events: 26500 total time taken by event execution: 164.1563 per-request statistics: min: 0.01ms avg: 6.19ms max: 315.51ms approx. 95 percentile: 15.83msThreads fairness: events (avg/stddev): 26500.0000/0.00 execution time (avg/stddev): 164.1563/0.00
输出结果中包含了大量的信息。和IO子系统密切相关的包括每秒请求数和总吞吐量。在上述例子中， 每秒请求数是88.33 Requests/sec ， 吞吐量是1.3802Mb/sec 。另外，时间信息也非常有用， 尤其是大约95%的时间分布。这些数据对于评估磁盘性能十分有用。
测试完成以后，运行清除(cleanup)操作删除第一步生成的测试文件。
sysbench --test=fileio --fil-total-size=30G cleanup
下面来看最重要也是最复杂的测试————oltp。oltp 基准测试模拟了一个简单的事物处理系统的工作负载。 下面的例子使用的是一张超过百万行记录的表，第一步是先生成这张表：
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test \ --mysql-user=root prepare
生成数据只需要上面这条简单的命令即可。这条命令在test 数据库中新建了一个表(sbtest)，并在表中插入了1000000条记录。
对于非默认安装的mysql，需要指定连接到msyql服务器的socket(my.cnf中的socket值)，如下所示：
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root \--mysql-db=test --mysql-socket=/data/ntse/lmx/sysbench/var/mysqld.sock \prepare
数据加载完成以后就可以开始测试了，这个例子采用了16个线程，测试时长为720秒：
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test \ --mysql-user=root --max-time=720 --max-requests=0 \ --num-threads=16 --oltp-test-mode=complex run
与插入记录时一样，如果mysql是非默认安装，还需要指定--mysql-socket的值。
Number of threads: 16Doing OLTP test.Running mixed OLTP testUsing Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)Using "BEGIN" for starting transactionsUsing auto_inc on the id columnThreads started!Time limit exceeded, exiting...(last message repeated 15 times)Done.OLTP test statistics: queries performed: read: 26225724 write: 9366330 other: 3746532 total: 39338586 transactions: 1873266 (2601.71 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 35592054 (49432.47 per sec.) other operations: 3746532 (5203.42 per sec.)Test execution summary: total time: 720.0136s total number of events: 1873266 total time taken by event execution: 11506.8251 per-request statistics: min: 2.37ms avg: 6.14ms max: 400.48ms approx. 95 percentile: 14.90msThreads fairness: events (avg/stddev): 117079.1250/275.62 execution time (avg/stddev): 719.1766/0.01
如上所示，结果中包含了相当多的信息。其中最有价值的信息如下；
最最重要的当然是每秒事务数(2601.71 per sec.)。
oltp 测试注意事项：
--max-requests --max-requests 默认值为10000 ，如果设置了--max-requests 或者使用默认值 ，分析结果的时候主要查看运行时间(total time)，一般情况下，都将--max-requests 赋值为0 ，即不限制请求数量，通过--max-time 来指定测试时长，然后查看系统的每秒事务数。
--oltp-test-mode
--oltp-test-mode用以指定测试模式，取值有(simeple,complex,nontrx)，默认是complex。不同模式会执行不同的语句。 具体执行语句如下所示：
Simple 这种模式只是简单的执行selec语句。
SELECT c FROM sbtest WHERE id=N
complex(Advanced transactional) 在事务中，可能包含下列语句。
Point queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id=N
Range queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M
Range SUM() queries:
SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M
Range ORDER BY queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id between N and M ORDER BY c
Range DISTINCT queries:
SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY c
UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N
UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=M
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=N
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest VALUES (...)
nontrx(Non-transactional) 这种模式包含下列SQL语句。
Point queries:
SELECT pad FROM sbtest WHERE id=N
UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N
UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=M
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=N
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest (k, c, pad) VALUES(N, M, S)
simple 与 --oltp-read-only 的区别
simple模式和在complex模式下开启read-only选项都只包含select语句。但是 simple 模式只包含最简单的select语句，相反地，complex 模式中，如果我们开启read-only 选项，即--oltp-read-only=on，则会包含复杂的SQL语句。如：
SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY c
测试自有的存储引擎
测试自有的存储引擎需要告诉sysbench，这个存储引擎是否支持事务。
如下所示：
准备
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=tnt --mysql-engine-trx=yes \ --oltp-table-size=100000 --mysql-user=root --mysql-db=test \ --mysql-socket=/data/ntse/lmx/sysbench/var/mysqld.sock \ prepare
测试
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=tnt --mysql-engine-trx=yes \ --oltp-table-size=100000 --mysql-user=root --mysql-db=test \ --mysql-socket=/data/ntse/lmx/sysbench/var/mysqld.sock \ --oltp-test-mode=complex --num-threads=16 --max-time=720 \ --max-requests=0 run
清除
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=tnt --mysql-engine-trx=yes \ --oltp-table-size=100000 --mysql-user=root --mysql-db=test \ --mysql-socket=/data/ntse/lmx/sysbench/var/mysqld.sock \ clean
下载
bzr branch lp:sysbench
安装依赖库
sudo apt-get installlibtool
安装
tar -zxvf sysbench.tar.gz cd sysbench ./autogen.sh ./configure make #make install #可选
开始测试
cd sysbench/sysbench ./sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --debug=yes \ --mysql-host=localhost \ --mysql-socket=PATH/mysqld.sock \ --mysql-db=test \ --mysql-table-engine=innodb \ --mysql-engine-trx=yes \ --mysql-user=root \ --max-requests=0 \ --max-time=60 \ --num-threads=16 \ --oltp-table-size=100000 \ --report-interval=10 [prepare|run|cleanup]
解释
转载地址：http://uwsmb.baihongyu.com/